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被蘋(píng)果夸下海口的Researchkit真的可以改變現(xiàn)代醫(yī)療研究嗎？或許這只是一個(gè)宏偉愿望

IT時(shí)代網(wǎng)、IT時(shí)代周刊　2015年03月11日 12:00

【IT時(shí)代網(wǎng)、IT時(shí)代周刊編譯】據(jù)wired網(wǎng)站報(bào)道，在昨天的發(fā)布會(huì)上，蘋(píng)果為自己的ResearchKit夸下海口：保證它將把iPhone變成一個(gè)可以進(jìn)行生物醫(yī)學(xué)研究的設(shè)備。幾乎同時(shí)，一些獨(dú)立研究人員發(fā)布了五款關(guān)于研究各種復(fù)雜疾病的App。對(duì)于iPhone這個(gè)世界上最受歡迎的智能手機(jī)來(lái)說(shuō)，這絕對(duì)是一次有意思的戰(zhàn)略調(diào)整。

這一次，用戶(hù)不再是主體，不再是你用自己的iPhone去做事情，而是別人用你的iPhone以及你本人——至少是你在iPhone上留下的數(shù)據(jù)，來(lái)做事情、做研究。

Researchkit致力于解決疾病大數(shù)據(jù)采集的困難。

具體來(lái)說(shuō)，醫(yī)學(xué)研究人員希望有盡可能多的人參與到心臟病的研究中，目前也確實(shí)擁有了初具規(guī)模的、多年的研究積累，包含了上千個(gè)病例，并且也獲得了一些有價(jià)值的研究結(jié)果。但是，這些還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，還太少。說(shuō)得直白點(diǎn)，目前我們手里擁有的數(shù)據(jù)很難獲得太大的成就。但是，和這上千個(gè)病例比起來(lái)，iPhone擁有全球超過(guò)7億的用戶(hù)，如果可以通過(guò)iPhone收集數(shù)據(jù)，那么會(huì)發(fā)生天翻地覆的改變。

“這確實(shí)是一條新商道” 斯坦佛大學(xué)的博士生Euan Ashley說(shuō)，她參與的MyHeart Counter就是一款負(fù)責(zé)監(jiān)測(cè)體育活動(dòng)以及其他對(duì)心臟有害因素的App。

“我們即將看到一些之前從未見(jiàn)到過(guò)的模式。希望我們可以重現(xiàn)所有疾病的不同分支，獲得多樣性的數(shù)據(jù)。”

其他被研究的疾病——如帕金森，哮喘病，糖尿病，以及乳房癌——也都已經(jīng)開(kāi)發(fā)出了相關(guān)App。

即使蘋(píng)果目前只可以采集到那些可以買(mǎi)得起iPhone的人的數(shù)據(jù)，但是創(chuàng)造這些App的研究人員表示iPhone的用戶(hù)基數(shù)很大——2014年大概6.32億——可以幫助消除諸如此類(lèi)的“選擇性偏差”，即避免研究數(shù)據(jù)只來(lái)自某一特定人群。

“如果你的規(guī)模范圍本身就很大，那么選擇性偏差帶來(lái)的麻煩就會(huì)自動(dòng)變小，”Ashley說(shuō)到。

偏差是不可能消除的，尤其是目前的研究已經(jīng)面臨了很多困難。比如，只有住的離研究中心近的，或者有時(shí)間的人才會(huì)來(lái)參與研究，其他人的數(shù)據(jù)根本采集不到。因?yàn)檫@些app資源是開(kāi)放的，所以研究人員希望可以發(fā)展出安卓版，甚至別的版本，不要僅限于iPhone用戶(hù)這類(lèi)人群。

此外，除了平臺(tái)是否全面的問(wèn)題，智能機(jī)的使用者集中在年輕人、有錢(qián)人，以及亞洲人和白人之中，其實(shí)并不具有代表性。

圖中顯示的是已經(jīng)與蘋(píng)果達(dá)成合作的醫(yī)療機(jī)構(gòu)

另外，用于科學(xué)研究的數(shù)據(jù)應(yīng)該是很精準(zhǔn)的，而不是隨便一個(gè)佩戴式的電子設(shè)備所提供的那種。

“從研究的角度考慮，這是個(gè)問(wèn)題，”Errol Ozdalga評(píng)論說(shuō)。他是斯坦佛大學(xué)的一名醫(yī)師，曾經(jīng)寫(xiě)過(guò)一篇關(guān)于智能手機(jī)上的醫(yī)療研究App的評(píng)論文章。“你必須清楚地知道智能手機(jī)并不能提供給你，你想追蹤的所有活動(dòng)數(shù)據(jù)。”換句話(huà)說(shuō)，所有有意使用通過(guò)智能手機(jī)收集上來(lái)的數(shù)據(jù)做研究的人員都必須對(duì)這些數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性保持非常高的謹(jǐn)慎度。

“我們并不清楚這些數(shù)據(jù)是否會(huì)管用，也不知道是否會(huì)被應(yīng)用于更深的研究，”Scripps轉(zhuǎn)化科學(xué)研究所所長(zhǎng)Eric Topol這樣說(shuō)道，他是《The Creative Destruction of Medicine》（《醫(yī)學(xué)的創(chuàng)造性破壞》）的作者。

所有的ResearchKit應(yīng)用程序都是使用調(diào)查問(wèn)卷與基本數(shù)據(jù)的整合來(lái)收集數(shù)據(jù)的——比如，用iPhone的加速器來(lái)測(cè)量你的體育活動(dòng)，計(jì)算你一共走了多少步。如果你同時(shí)佩戴了Apple Watch，它可以監(jiān)測(cè)出你在運(yùn)動(dòng)時(shí)的心跳速度變化。mPower這個(gè)應(yīng)用程序就是專(zhuān)門(mén)監(jiān)測(cè)帕金森癥的——它通過(guò)iPhone的屏幕感應(yīng)裝置計(jì)算患者手指的抖動(dòng)，通過(guò)麥克風(fēng)測(cè)量聲音的抖動(dòng)。

但是數(shù)據(jù)收集和我們所理解的并不一模一樣。

賓夕法尼亞大學(xué)的健康學(xué)者M(jìn)itesh Patel是專(zhuān)門(mén)研究可穿戴設(shè)備以及與健康有關(guān)的智能手機(jī)app的健康學(xué)研究員，他認(rèn)為“我們所需要討論更多的是這些app要如何收集那些有意義的健康信號(hào)。” ResearchKit的確給研究人員提供了一條新出路，這點(diǎn)應(yīng)該得到肯定——至少這意味著我們開(kāi)始找到了使用這些數(shù)據(jù)的方法。“這令我們可以更方便地接觸到這些數(shù)據(jù)，并更加辯證地判斷哪些數(shù)據(jù)有用、哪些沒(méi)用。”

但是Patel和Ozdalga都認(rèn)為，這些app并不能代表未來(lái)的醫(yī)學(xué)走向，也不能改變什么。那些可以促使人們改變行為的App——比如吃得更好、鍛煉更多——或許還有一定的影響。但是， “最重要的是如何利用這些數(shù)據(jù)來(lái)‘創(chuàng)造’行為，” Patel說(shuō)，“如果你并不能改變?nèi)藗兊男袨椋敲床杉@些數(shù)據(jù)又有什么意義呢？”【責(zé)任編輯/王非兒】

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