技術超前40年顛覆性大數據倉庫ArrayDB；美《中華商報》載文推薦硅谷大型基礎軟件華人創業團隊
【IT時代網、IT時代周刊綜合】在舊金山硅谷附近，很多名不見傳的創業公司卻做著改寫歷史和改變世界的工作。2月26日，中華商報報社在北加州的報館辦公室接待采訪了一家這樣的公司。公司的團隊成員全部都是華人，在美國的大公司積累了多年的寶貴經驗。華人在美國公司工作，大都是勤懇能干，積極學習和積累大量知識。在我們接觸采訪過的創業公司中，他們是唯一在大型基礎軟件領域展開創業的華人團隊。他們現在開發的產品是針對大數據的大型數據倉庫，屬于基礎設施軟件。此類軟件系統需要大量的專業知識和經驗積累，而且系統非常復雜。開發高質量的數據倉庫軟件有相當的門檻高度，非是一般創業團隊能勝任。這家中文名稱為速瑞(Exeray)的公司,是一家于2014年初在硅谷成立，專注于創新型高速云端大數據倉庫研發的創業公司。創始團隊成員來自于數據庫及大數據行業的領頭公司， 如Oracle, Yahoo, SAP,長期從事SQL及NoSQL數據庫的研發工作。ArrayDB是他們開發出的首款核心軟件產品。
革新性算法改變了沿用40年的數據庫算法
近年來，隨著互聯網，電子商務，社交，金融，政務及無線終端的迅速普及，數據量呈爆發性增長，數據庫逐步成為了大數據應用的瓶頸。面對井噴式發展的大數據朝陽行業，速瑞公司的核心產品ArrayDB采用了創新型的陣列算法，將數據庫的寫入及查詢的速度提高了20到50 倍，同時可以節省大量內存，可支持各種硬件平臺。速瑞公司團隊創始成員Jonathan Yue（岳戰軍）擁有芝加哥伊利諾大學計算機博士學位及超過20 年的大數據及數據庫開發和應用經驗。之前服務于雅虎及美國銀行，十年前就曾創建過大型網絡云存儲系統。Jonathan 在談到他們為什么要做這個項目時說， “我們在美國大公司做技術工作，遇到的數據問題越來越嚴重。 首先是數據量越來越大，公司用了近3000臺Web服務器，700臺數據庫服務器。沒過多久，服務器增加到上萬臺設備。面對大量的數據，處理時間越來越長，以前很容易完成的數據任務，現在要花幾十個小時，甚至幾天時間。而大多情況下，瓶頸就在于數據庫。
面對大量的數據，數據庫越發吃力，數據調用查詢速度跟不上。如果我們想辦法能讓數據庫的性能提高，將具有非常大的商業價值。”Jonathan 于是放棄雅虎公司優厚的待遇，于2013年4月毅然辭職，潛心鉆研數據庫的快速存儲和查詢算法。花了近一年的時間，終于研發出了一套很先進的算法。但沒過多久，他又找到一套更先進的算法。于是對先前的算法又進行改寫，重新開發軟件。“現在我們采用的技術就是這個最新的算法，傳統數據庫用的數據查詢方法是40年前發明的算法，現在我們把這個算法整整向前跳躍了40年。并且它可以支持更廣泛的應用場景。”Jonathan 跟我們解釋道。
后來Kevin 和James加入了速瑞公司一同創業發展，為公司帶來了豐厚的經驗和智慧。Kevin Wang 擁有卡內基梅隆大學信息管理碩士及在Oracle多年的數據庫開發經驗。 James Wang擁有電子工程博士學位及美國西北大學Kellogg MBA學位，SAP超過8年以及總共超過22年的工作經驗。 2014年硅谷高創會上，速瑞公司的大數據數據庫項目在100多支參會企業中脫穎而出，并成為前25名唯一獲得大獎的企業軟件類公司。速瑞公司的ArrayDB數據庫產品于2014年11月正式發布。現在公司有六個全職人員，八個兼職人員。團隊成員都信心十足，腳踏實地工作。
據了解，ArrayDB主要使用了獨有的創新算法，而不再使用傳統的平衡樹算法，解決了大數據應用中的數據關聯查詢的瓶頸問題，并且將所需內存降低到其它數據庫的20%左右，從而不但實現了高速運算，更可以大大降低大數據應用的硬件成本。ArrayDB著重于企業級市場，SQL及NoSQL并存的應用場景，并為此開發出接口支持目前市場上流行的其它數據庫，使得企業用戶整合企業應用，結構性數據與海量非結構性大數據成為可能。并因為高速及低硬件資源，在最大程度上降低了企業的實施成本。目前為主要發展的客戶包括政府、電信、金融、電力、互聯網和醫藥等擁有海量業務數據的行業提供大數據解決方案，也為大數據行業內做數據分析，數據智能及報表產品提供數據庫及數據倉庫。
專注于大數據及云端應用
ArrayDB與現在市面上主流的數據庫最大區別在于更專注于企業級市場，并為此開發出創新的查詢索引技術，該技術比目前主流數據庫沿用了40年的平衡樹索引理論上可以提高速度50倍，并且節省內存在75%左右。ArrayDB可以在不同的硬件環境下使用，不但可以提高磁盤存貯數據庫的速度， 也可以提高SSD內存數據庫的速度。
雖然ArrayDB的第一個產品是關系型數據倉庫，但速瑞公司也看到了文本型數據庫市場的快速發展及巨大的市場潛力，目前市場上有很多優秀的NoSQL產品，例如Redis, MongoDB, Cassandra, HBase等，每個產品都有其特性，但都有其明顯的缺陷，特別是速度上不能滿足實時企業級應用。因此速瑞公司將陣列索引專利應用做成插件， 支持這些數據庫，使得用戶使用大數據應用時可以通過這些插件提高數據庫的速度。
快速服務市場與合作伙伴
自從ArrayDB于2014年11月發布產品后，受到了市場的測試、驗證，特別是行業內的很多專家，包括圖靈獎得主Donald Knuth都給與了指導。通過與市場份額占7成的數據庫主流產品比較測試，目前版本的ArrayDB的數據寫入及查詢速度可以提高20倍以上，所需內存為25%左右。目前兩個從事數據庫及大數據平臺的合作伙伴通過全面的比較測試，驗證了陣列算法專利技術的先進性及可行性。
速瑞公司目前積極發展大數據平臺的合作伙伴，提供整合了關系型數據庫與文本型數據庫的解決方案。隨著數據的海量增長，傳統數據庫明顯有很多不適合的場景和技術局限性，主要局限性表現在數據模型僵硬、可擴展性差、處理海量數據時的性能瓶頸、缺乏處理半結構和非結構化數據的能力上。在最近幾年，隨著大量非結構化化與半結構化數據進入企業，關系型數據庫開始顯現了越來越多的局限性和不足。 而市場上現有的文本型數據庫缺乏事務和SQL支持、與Hadoop系統的整合不緊密等，對企業客戶現有的數據庫并不友好，包括在開發人員技能的延續性、和現有的應用程序對接等方面。因此速瑞公司將陣列索引專利應用做成插件，整合、支持這些數據庫，使得用戶使用大數據應用時可以通過這些插件提高數據庫的速度，實現大數據應用的平穩實施。
大數據平臺與應用的核心引擎在于數據庫，解決了數據庫問題，就可以很大程度上提高大數據平臺的性能。而數據庫產品的開發不但需要大量的數據庫方面的資深開發人員，更需要一個好的算法來革新引擎的性能及靈活性。 ArrayDB的核心價值在于陣列算法可以將數據庫的速度帶來數量級的提高，為克服大數據的難題打下基礎。
最近加入速瑞公司的清華大學博士趙會超先生說：”我覺得速瑞公司的技術潛力非常巨大，在解決很多跟大數據有關的難題上都會帶來相當大的突破。公司不但在技術革新上起到標桿性的作用，而且在市場開發運營方面也富有經驗。我對速瑞公司充滿信心，也充滿希望。”
目前速銳公司在快速招聘人才，并且在積極與各個早期投資者洽談，進行A輪融資。公司的網站是www.exeray.com。
來源：IT時代網、IT時代周刊
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小何華為現在牛的不只是設備商了，，華為的手機現在也是全球銷量不錯，國內也算是老大了，之前用小米，，現在都改華為了。。產品確實不錯。- 小何三星手機在中國還有市場嗎？看看現在滿大街的vivo和oppo ，，華為，，小米線下店，，就是知道三星的市場基本沒有了。。
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