案例簡介
傳統(tǒng)旅游統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)信息少、及時(shí)性差,加之游客向自駕游、鄉(xiāng)村游、周邊游等專項(xiàng)旅游市場(chǎng)分化,傳統(tǒng)旅游統(tǒng)計(jì)難以細(xì)化支撐。大數(shù)據(jù)依賴超大型樣本,能彌補(bǔ)傳統(tǒng)旅游統(tǒng)計(jì)不足,更好發(fā)揮數(shù)據(jù)的透視作用和決策支撐效能。2020年,中國旅游研究院開發(fā)建設(shè)的“全國旅游市場(chǎng)景氣監(jiān)測(cè)與政策仿真平臺(tái)”正式上線運(yùn)行。
該系統(tǒng)運(yùn)用了數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù),建成了“1+7”數(shù)字應(yīng)用體系,即1個(gè)數(shù)據(jù)中心,和包含文旅資源、成本、服務(wù)質(zhì)量、出境軌跡、專項(xiàng)市場(chǎng)、游客行為、旅游年鑒庫在內(nèi)的7個(gè)上層應(yīng)用,涵蓋了1978年以來供給側(cè)和需求側(cè)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù),利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),實(shí)現(xiàn)了130多個(gè)旅游指標(biāo)的研發(fā)和數(shù)據(jù)挖掘。在用好各類旅游數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,進(jìn)一步摸清全國旅游市場(chǎng)家底,掌握客流規(guī)模和客流行為特征,形成時(shí)空結(jié)合的多維度應(yīng)用分析矩陣,為國家和各級(jí)地方政府進(jìn)行旅游市場(chǎng)研判、行業(yè)決策提供了重要數(shù)據(jù)支撐。日前,該平臺(tái)成功入選文化和旅游部“2022年文化和旅游數(shù)字化創(chuàng)新實(shí)踐十佳案例”。
案例做法
依據(jù)數(shù)據(jù)類型多、來源廣優(yōu)勢(shì),打造多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成的綜合性平臺(tái)。供需側(cè)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,為全面洞察行業(yè)趨勢(shì)構(gòu)建“新樣板”。我國的旅游數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)起源于1978年,國內(nèi)旅游統(tǒng)計(jì)和分析工作機(jī)制于1993年正式形成,行業(yè)旅游數(shù)據(jù)主要通過景區(qū)、酒店的報(bào)表填報(bào)的方式獲得,綜合旅游統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)依賴每年8萬樣本電話調(diào)查,數(shù)據(jù)信息很少,無法支撐節(jié)假日及專項(xiàng)市場(chǎng)等細(xì)分領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè),對(duì)于旅游資源和旅游市場(chǎng)主體有多少、如何分布,游客跑多遠(yuǎn)、待多久等問題無法掌握,統(tǒng)計(jì)盲區(qū)越來越多,旅游決策失誤的風(fēng)險(xiǎn)越來越大。“全國旅游市場(chǎng)景氣監(jiān)測(cè)與政策仿真平臺(tái)”依托中國電信大數(shù)據(jù)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、精彩旅圖國際旅游大數(shù)據(jù)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、河南分中心、重慶分中心等文化和旅游部數(shù)據(jù)中心,建立多渠道數(shù)據(jù)采集體系。平臺(tái)系統(tǒng)通過關(guān)聯(lián)或合并融合了互聯(lián)網(wǎng)SDK、運(yùn)營商等位置數(shù)據(jù)、用戶畫像數(shù)據(jù)、OTA用戶評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)、地圖POI數(shù)據(jù)等多源異構(gòu)數(shù)據(jù),形成了不同行業(yè)、不同類型的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)體系。平臺(tái)系統(tǒng)集中供給側(cè)、需求側(cè)各維度的旅游數(shù)據(jù),通過文旅產(chǎn)業(yè)資源等供給側(cè)數(shù)據(jù),直觀地呈現(xiàn)出我國文旅資源數(shù)量及空間分布和區(qū)域的旅游吸引力。基于全國游客流量流向、旅游價(jià)格、服務(wù)質(zhì)量等需求側(cè)數(shù)據(jù),動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)旅游市場(chǎng)規(guī)模、市場(chǎng)價(jià)格及服務(wù)質(zhì)量變化,推動(dòng)了旅游數(shù)據(jù)分析體系邁上新臺(tái)階。

全國旅游市場(chǎng)景氣監(jiān)測(cè)與政策仿真平臺(tái)框架強(qiáng)化傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)融合水平,搭建旅游數(shù)據(jù)聚合的綜合系統(tǒng)。該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了對(duì)1978年以來官方權(quán)威數(shù)據(jù)的“全覆蓋”,打通全國—省—市多級(jí)顆粒度數(shù)據(jù)相互銜接。目前,平臺(tái)系統(tǒng)內(nèi)的旅游統(tǒng)計(jì)年鑒庫接入了自1978年至今的電子化旅游統(tǒng)計(jì)資料和年鑒數(shù)據(jù),已積累103冊(cè)資料。平臺(tái)系統(tǒng)涵蓋的旅游大數(shù)據(jù)涉及出境游客目的地和行為變化數(shù)據(jù),以及旅游服務(wù)質(zhì)量、游客行為、專項(xiàng)旅游市場(chǎng)客流大數(shù)據(jù)等,系統(tǒng)匯聚了分散在不同部門、不同系統(tǒng)、不同來源的大數(shù)據(jù),為了解行業(yè)研究提供了更多便利。大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)相互融合,相互補(bǔ)充印證,將兩者結(jié)合以發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì),以助于獲得更多更準(zhǔn)確地?cái)?shù)據(jù)信息,有效提升數(shù)據(jù)使用效能。

旅游年鑒庫以模型算法科學(xué)、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)準(zhǔn)確優(yōu)勢(shì),讓旅游數(shù)據(jù)“算得對(duì)、統(tǒng)得準(zhǔn)、用得活”。統(tǒng)一口徑,形成了一批大數(shù)據(jù)技術(shù)與旅游統(tǒng)計(jì)規(guī)范銜接的算法“新規(guī)范”。符合游客定義的數(shù)據(jù)才稱得上旅游大數(shù)據(jù),游客在“吃住行游購?qiáng)省庇纬讨挟a(chǎn)生了大量有價(jià)值的數(shù)據(jù),但這部分屬于“游客”范疇的大數(shù)據(jù)往往和其他噪音數(shù)據(jù)混合在一起,如何將旅游大數(shù)據(jù)篩選出來,在全國尚未有統(tǒng)一執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)。“全國旅游市場(chǎng)景氣監(jiān)測(cè)與政策仿真平臺(tái)”遵循《全國文化文物和旅游統(tǒng)計(jì)調(diào)查制度》要求,在識(shí)別居民慣常環(huán)境的基礎(chǔ)上,根據(jù)“游客”的技術(shù)要件,采用大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)抽樣調(diào)查相結(jié)合的方式,對(duì)符合“離開慣常環(huán)境、10公里6小時(shí)的時(shí)空約束、出游動(dòng)機(jī)和不形成雇傭關(guān)系”人群進(jìn)行客流監(jiān)測(cè)和游客行為畫像,按照旅游統(tǒng)計(jì)規(guī)范,構(gòu)建了游客篩選、城市OD、網(wǎng)絡(luò)行為、專題旅游等14類模型算法推動(dòng)全國旅游大數(shù)據(jù)口徑和使用規(guī)范相統(tǒng)一,降低大數(shù)據(jù)噪聲的影響,填補(bǔ)了大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的空白。
以用活用好旅游數(shù)據(jù),形成多源數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)融合分析的“新體系”。以前的旅游數(shù)據(jù)分析由于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的限制,數(shù)據(jù)分析相對(duì)單一,“全國旅游市場(chǎng)景氣監(jiān)測(cè)與政策仿真平臺(tái)”突破了傳統(tǒng)旅游數(shù)據(jù)應(yīng)用慣例,基于脫敏數(shù)據(jù),通過定性和定量分析相結(jié)合的方法,挖掘了全國、省域和市域三級(jí)空間維度數(shù)據(jù),月度、季度和年度三級(jí)時(shí)間維度數(shù)據(jù),形成了總量與結(jié)構(gòu),橫向與縱向相結(jié)合的多元數(shù)據(jù)分析矩陣。系統(tǒng)按照數(shù)據(jù)分析需要融合各維度數(shù)據(jù),通過指標(biāo)關(guān)聯(lián)分析,化繁為簡跨領(lǐng)域構(gòu)建更具有指導(dǎo)意義的新指標(biāo)或綜合指數(shù),增加決策支撐效能,如旅游經(jīng)濟(jì)運(yùn)行指數(shù),企業(yè)家信心指數(shù)等應(yīng)用在旅游經(jīng)濟(jì)預(yù)警中,最大限度發(fā)揮旅游數(shù)據(jù)的透視作用。系統(tǒng)突破了法定統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的限制,研發(fā)的應(yīng)用指標(biāo)包括接待人群指標(biāo)、出行人群指標(biāo)和專題人群指標(biāo)三類,涵蓋了行為特征、消費(fèi)偏好、游憩偏好、輿情分析、人口屬性、地理位置、金融信息等130余種信息,包括出游半徑、活動(dòng)半徑、評(píng)論熱度、旅游目的地、旅游客源地等指標(biāo),全方位體現(xiàn)游客偏好和行為特征,為旅游市場(chǎng)研判發(fā)揮了重要支撐作用。

游客行為觀察為支撐決策、服務(wù)地方,以大數(shù)據(jù)賦能旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。統(tǒng)一口徑,有效減少旅游統(tǒng)計(jì)亂象。該平臺(tái)對(duì)采集的全國游客位置數(shù)據(jù)、地圖等數(shù)據(jù),經(jīng)過大數(shù)據(jù)技術(shù)手段脫敏、建模進(jìn)行月度計(jì)算,測(cè)算的游客規(guī)模數(shù)據(jù)既有出游口徑數(shù)據(jù),也有接待口徑數(shù)據(jù),既有旅游市場(chǎng)總體規(guī)模數(shù)據(jù),也有鄉(xiāng)村游、自駕游、周邊游等專項(xiàng)旅游市場(chǎng)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)不僅局限于全國范圍,也包含了各省區(qū)市旅游市場(chǎng)數(shù)據(jù),各級(jí)旅游數(shù)據(jù)均在同一時(shí)間節(jié)點(diǎn)進(jìn)行采集,采用了同一口徑、同一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、測(cè)算和分析,提高地方與國家數(shù)據(jù)指標(biāo)之間的協(xié)調(diào)性和可比性,有效減少了地方旅游統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)亂象。以旅游政策多情境仿真輔助決策。
同時(shí),該平臺(tái)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)有助于分析監(jiān)測(cè)疫情前后客流流向和流量變化,游客出游半徑、過夜率、服務(wù)質(zhì)量感知等游憩行為變化等,進(jìn)行疫情影響的深層次研究,并多次為上級(jí)政府部門咨政建言提供了有效的數(shù)據(jù)支撐,取得了良好的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。基于平臺(tái)多源數(shù)據(jù),中國旅游研究院構(gòu)建了季度、年度和節(jié)假日旅游市場(chǎng)聯(lián)立方程預(yù)測(cè)模型,通過內(nèi)參及內(nèi)參特別報(bào)告上報(bào)預(yù)測(cè)報(bào)告,監(jiān)測(cè)目的地疫情防控進(jìn)程與市場(chǎng)恢復(fù)時(shí)滯,通過市域客流流入流出數(shù)據(jù),監(jiān)測(cè)精準(zhǔn)防控政策對(duì)旅游市場(chǎng)影響的空間范圍變化,測(cè)算各地旅游優(yōu)惠券對(duì)目的地旅游市場(chǎng)影響等。研發(fā)的游客行為、旅游成本和服務(wù)質(zhì)量數(shù)據(jù),出游半徑、活動(dòng)半徑、成本指數(shù)和評(píng)論熱度等指標(biāo),為假日旅游市場(chǎng)研判和市場(chǎng)監(jiān)測(cè)提供了多元信息素材。自2021年12月以來,已編制發(fā)布11期城市旅游熱度預(yù)報(bào),預(yù)測(cè)全國343個(gè)地級(jí)以上城市和重點(diǎn)縣級(jí)城市旅游市場(chǎng)熱度和疫情發(fā)生風(fēng)險(xiǎn),并進(jìn)行分級(jí)預(yù)警,報(bào)告由文化和旅游部相關(guān)部門按月下發(fā)至各省,提醒重點(diǎn)城市提前做好疫情防控工作,有助于對(duì)目的地疫情防控風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行及時(shí)評(píng)價(jià)。
此外,“全國旅游市場(chǎng)景氣監(jiān)測(cè)與政策仿真平臺(tái)”設(shè)計(jì)出了“國家智慧旅游宏觀決策平臺(tái)”的雛形,為地方智慧旅游平臺(tái)建設(shè)提供了示范,新疆阿勒泰、貴州遵義等地旅游大數(shù)據(jù)中心借鑒了系統(tǒng)的建設(shè)和管理經(jīng)驗(yàn),形成了智庫指導(dǎo)的智慧旅游建設(shè)示范與管理經(jīng)驗(yàn)溢出模式。協(xié)助地方提高數(shù)據(jù)處理的專業(yè)性,進(jìn)行全國的橫向?qū)Ρ龋私馄洚a(chǎn)業(yè)布局、服務(wù)水平、客源地半徑等在全國地級(jí)區(qū)劃中的位次以及短板和優(yōu)勢(shì)。
案例評(píng)述
“全國旅游市場(chǎng)景氣監(jiān)測(cè)與政策仿真平臺(tái)”在建設(shè)和應(yīng)用過程中,始終堅(jiān)持以決策支撐為導(dǎo)向,遵循《全國文物文化和旅游統(tǒng)計(jì)調(diào)查制度》中旅游統(tǒng)計(jì)定義作為旅游大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)規(guī)范,用較低的成本和較高的時(shí)效性對(duì)多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、挖掘和分析,系統(tǒng)自運(yùn)行以來,每年多次服務(wù)旅游經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè),為旅游決策制定和市場(chǎng)特征研判提供了智力支持。系統(tǒng)搭建的數(shù)據(jù)聚合模式、大數(shù)據(jù)挖掘算法、旅游大數(shù)據(jù)指標(biāo)體系具有明確的生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,研發(fā)的文化和旅游大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo),采用固定算法自動(dòng)處理數(shù)據(jù)并生成結(jié)果,保證數(shù)據(jù)延續(xù)性和穩(wěn)定性,為全國智慧旅游平臺(tái)建設(shè)提供了借鑒與示范。
專家點(diǎn)評(píng):就全國而言,該平臺(tái)大數(shù)據(jù)較為全面、精準(zhǔn),形成了位置、地圖、用戶評(píng)價(jià)等來自不同行業(yè)、不同類型的多元數(shù)據(jù)體系。既有供給側(cè)數(shù)據(jù)也有需求側(cè)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)覆蓋面較廣。旅游大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了全國-省-地市多級(jí)顆粒度數(shù)據(jù)的相互銜接。同時(shí),該平臺(tái)更加契合旅游業(yè)務(wù)特點(diǎn),作為原創(chuàng)專題研究模型在全國處于領(lǐng)先地位,嚴(yán)格遵循旅游統(tǒng)計(jì)規(guī)范,統(tǒng)一了旅游大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)口徑,有助于實(shí)現(xiàn)旅游數(shù)據(jù)的橫向?qū)Ρ取?duì)于數(shù)據(jù)指導(dǎo)決策,形成了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的新模式,創(chuàng)新了數(shù)據(jù)指標(biāo)應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了時(shí)間、空間多維度、多角度指標(biāo)分析,化繁為簡構(gòu)建綜合指數(shù),在假日旅游市場(chǎng)監(jiān)測(cè)、旅游熱度報(bào)告等研究中得到應(yīng)用,支撐行業(yè)決策能力較強(qiáng)。
(文中圖片均由案例申報(bào)單位提供)
來源:文旅中國
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