近日,某地方人民檢察院通報了2010年至2020年受理的侵犯商業(yè)秘密案件情況。數(shù)據(jù)顯示,該地區(qū)侵犯商業(yè)秘密案件受理量呈波動上升趨勢,尤其2018、2019年大幅增長,2019年受理案件量逾10件。其中,內(nèi)部人員作案和被侵權(quán)單位缺乏相應(yīng)的保密措施,是案件的主要特點。以2019年全市受理的案件為例,內(nèi)部員工參與泄密的占比高達84.62%。
這些企業(yè)內(nèi)部員工有的直接負責商業(yè)秘密的研發(fā)或管理,有的利用職務(wù)便利接觸、竊取商業(yè)秘密,并采取內(nèi)外勾結(jié)、另立門戶、跳槽泄密等方式,將掌握的商業(yè)秘密非法披露或使用。
在被侵權(quán)單位中,不少權(quán)利人商業(yè)秘密保護制度、措施存在明顯盲點和漏洞,甚至未對自身的企業(yè)商業(yè)秘密核心秘密點進行明確、保密規(guī)定,僅僅是口頭約定或僅在勞動合同中進行籠統(tǒng)規(guī)定保密責任等。
同時,電子郵件發(fā)送、U盤拷貝、微信或QQ群等辦公方式越來越普遍,企業(yè)權(quán)利人未及時對這些存在泄密高風險的辦公方式設(shè)置對應(yīng)的保密措施,往往導(dǎo)致一些重要的技術(shù)秘密文件或者客戶信息被竊取和泄露。
通報披露,機械制造、生物科技和軟件開發(fā)是侵犯商業(yè)秘密罪的高發(fā)領(lǐng)域。一般而言,在上述行業(yè)易產(chǎn)生商業(yè)秘密且商業(yè)秘密對經(jīng)營的價值貢獻度大。

長期以來,企業(yè)在數(shù)據(jù)安全的管控上都傾向于認為風險來源于外部,而對內(nèi)部及供應(yīng)鏈上的人員、接口、系統(tǒng)等采取默認信任的態(tài)度和策略。慘烈的現(xiàn)實情況也說明了,敏感數(shù)據(jù)的擴散濫用等風險在內(nèi)部流轉(zhuǎn)使用過程中就開始積聚,惡意泄密以及攻擊竊取行為越來越隱蔽,傳統(tǒng)的以系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)邊界為重心的防護思路和安全體系面臨巨大的挑戰(zhàn)。
針對上述情況,數(shù)安行站在數(shù)據(jù)運營的角度重新理解安全風險產(chǎn)生的原因,在國內(nèi)首先提出數(shù)據(jù)運營安全(DataSecOps)的防護理念,圍繞數(shù)據(jù)運營的全過程展開防護,為數(shù)據(jù)運營內(nèi)嵌數(shù)據(jù)安全屬性,通過數(shù)據(jù)運營安全平臺構(gòu)建全流程的數(shù)據(jù)自適應(yīng)訪問控制和防護規(guī)則體系。
數(shù)安行零信任數(shù)據(jù)運營安全平臺在敏感數(shù)據(jù)資產(chǎn)智能梳理,全類型多源敏感數(shù)據(jù)資產(chǎn)探測,環(huán)境及用戶風險檢測評估,全流程敏感數(shù)據(jù)標注跟蹤以及輕量化敏感數(shù)據(jù)響應(yīng)保護等方面具有獨特的優(yōu)勢。
平臺支持上萬種格式的全類型數(shù)據(jù)識別,內(nèi)置各行業(yè)商業(yè)數(shù)據(jù)、個人信息等結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的精細分類模型。更接近業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、更接近用戶及終端應(yīng)用的全流程敏感數(shù)據(jù)自動標注跟蹤,可以實時感知敏感數(shù)據(jù)擴散及濫用風險。通過輕量化微隔離的防護技術(shù),可以有效防止各種惡意的敏感數(shù)據(jù)泄露和竊取行為。
數(shù)安行零信任數(shù)據(jù)運營安全平臺幫助企業(yè)約束敏感數(shù)據(jù)有序流轉(zhuǎn)、合規(guī)使用,更安全地進行數(shù)據(jù)的協(xié)作共享?!矩熑尉庉?周末】
來源:IT時代網(wǎng)
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小何
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