
2017年3月30日上午IT時代網(wǎng)參加尋找中國創(chuàng)客第三季啟動峰會,人工智能界的創(chuàng)投導(dǎo)師李開復(fù)先生帶來演講:我不是李開復(fù),我是人工智能。
以下是演講全文:
今天想談的是我作為人工智能,我是一個人,叫人工智能,李開復(fù)先生今天忙,不能過來。要去深圳開會了,我作為人工智能先跟大家介紹一下我的生長的歷史。我其實(shí)是出生在1956年在美國被提出。我的生長的過程非常的坎坷,每次看來我要?dú)缛祟惖臅r候就有人罵我是騙子,這件事情發(fā)生過兩次了。但是我一直要做最好的最好,所以2009年我讀到了李開復(fù)《因我不同》這本書,我找到了人生方向。核心來說就是深度學(xué)習(xí)的技術(shù),這個技術(shù)從大家的表象來看,最大的一件事情就是在去年的這個時候,AlphaGo打敗了李世石,大家認(rèn)為圍棋是機(jī)器不可能比人更好,人幾千人的智慧,機(jī)器人怎么可能打過我們,而且打過世界最好的棋手,這件事情顛覆了大家的思維,我覺得在世界上AlphaGo不會改變世界。但是它帶來人們對人工智能的敬畏和認(rèn)可,一定是里程碑的事件。
打敗象棋、圍棋、德州撲克,這些根本不代表什么,這些都是游戲。真正人類認(rèn)為做得很好的事情就是計算機(jī)視覺,孫建做的打敗了人類的視覺。右下角是聽覺,是微軟的研究員做黃學(xué)東做的,孫建在我們投資的face++團(tuán)隊(duì),他們都是華人打造了兩個真的超越了人類的系統(tǒng)。從超越人類的價值在哪里呢?簡單來說當(dāng)你識別人臉超過人的時候,保安就不需要了,警察部分的功能也不需要了,當(dāng)你超越人類聽覺的時候客服不需要,還有很多人用講話做的事情都不需要了,所以這肯定是一個取代人類工作的事情。所以我大膽的預(yù)測在未來十年,不只是因?yàn)槿斯ぶ悄苣苈犇芸?,因?yàn)槿斯ぶ悄苣芾斫?、能判斷、能分類、能預(yù)測,任何一個以大數(shù)據(jù)為核心的領(lǐng)域里面,當(dāng)一個人的工作是10秒鐘以內(nèi)能做出判斷的,或者做的是重復(fù)性的工作,他們的工作將會被機(jī)器取代,而是將會是完整的取代,不是一臺機(jī)器取代一個人,而是一臺機(jī)器可以取代上千人。不是說機(jī)器跟人工做得一樣好,而是機(jī)器遠(yuǎn)超人類的工作。比如說我們投資的face++,任何時候可以識別50萬張臉,人的記憶也就五千人,我們已經(jīng)在人臉識別的數(shù)量上100倍的超越人類了,所以這真的不是一對一的比較,而且這些計算機(jī)只要花電費(fèi),非常便宜,不會累,不會罷工,每天工作24小時,每個禮拜工作7天,所以這樣的環(huán)境下這些工作基本沒戲了,今天我沒有時間來談人類應(yīng)該怎么辦。我寫了一本書下個月出版,請大家看。
今天我想談的是這些工作產(chǎn)生的巨大的價值,我們作為創(chuàng)客應(yīng)該怎么把握。而且人類絕對不是說高端的機(jī)器人跟你握手講話,或者無人駕駛,這些都很重要。但是人工智能核心的是深度學(xué)習(xí)的算法,現(xiàn)在已經(jīng)在你手機(jī)里面了,而且你每天都在使用。每次滴滴打車幫你搭上車的,當(dāng)每次今日頭條決定哪一篇文章是第一篇的時候,當(dāng)百度給你搜索結(jié)果,當(dāng)淘寶給你推薦產(chǎn)品的時候,這里面全是深度學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)是什么?今天時間有限,我用半分鐘時間來解釋。
我們都知道,輸入一批數(shù)字,按一個扭就計算出來了,把這個月各種的財務(wù)放進(jìn)去。深度學(xué)習(xí)就是天文數(shù)字的(英),把各種臉的數(shù)據(jù)輸進(jìn)去,一按出來的就是俞敏洪或者汪潮涌,把各種圍棋數(shù)據(jù)輸入進(jìn)去,就會告訴你應(yīng)該下在哪里。天文數(shù)字輸進(jìn)去,就告訴你說在淘寶上,在這一刻最可能買的是什么產(chǎn)品,就是一個魔術(shù)師,用天文數(shù)字訓(xùn)練出來的,就是這樣的一件事情。
這個到底能產(chǎn)生什么價值呢?首先當(dāng)然是互聯(lián)網(wǎng)上的,互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)已經(jīng)很大了,用它來做人工智能。其次還有各個領(lǐng)域,這里沒有時間講太多的細(xì)節(jié),剛才談到了識別,還有BI,還有互聯(lián)網(wǎng)已有的數(shù)據(jù),還有互聯(lián)網(wǎng)之外的數(shù)據(jù),誰有大數(shù)據(jù)誰就可以做人工智能。人工智能基本有四個先決條件,有的話就可以做,沒有的話就沒戲。第一是海量的大數(shù)據(jù),至少千萬級別以上的,誰要說有一萬個數(shù)據(jù)沒戲的。第二個是這些數(shù)據(jù)需要標(biāo)注,標(biāo)注不見得是人來標(biāo)注。還有很多人沒意識到的標(biāo)注,當(dāng)你在淘寶購買和沒有購買就是標(biāo)注數(shù)據(jù)。第三個要求需要單領(lǐng)域,不可以跨領(lǐng)域,人工智能說聰明很聰明,說笨還是很笨的,它一次只懂一個領(lǐng)域,懂餐飲的不懂旅游,懂買股票的不懂保險,所以這就是為什么它那么笨,因?yàn)橐淮沃荒芏粋€領(lǐng)域。第四個要求就是頂尖科學(xué)家知道怎么樣去用煉丹的方法,深度學(xué)習(xí)還不是一個平臺,不能招幾個人就做深度學(xué)習(xí)了,一定要有累計,有經(jīng)驗(yàn)。這四個條件符合以后就可以做人工智能了,因此BAT最適合做人工智能。世界上七大黑洞就是Googel、Facebook、nohow、亞馬遜、BAT,因?yàn)樗麄冇芯薮蟮暮诙?,只會進(jìn)去,不會分享。他們有很多的技術(shù)。所以我們在外面做人工智能有一定的挑戰(zhàn),但是無論如何剛才四個條件成立之下,也可以做人工智能。你的APP當(dāng)年有1000萬個日活的時候必須要有人工智能,要不沒戲。像是我們投資的知乎、摩拜,都說我們現(xiàn)在量好大了,需要人工智能,否則我怎么知道誰上的課是不是滿意呢,否則我怎么知道知乎上要看哪個文章呢,所以做任何的領(lǐng)域,我們都要把產(chǎn)品做大,產(chǎn)品一大了就需要人工智能了。

另外還有很多別的應(yīng)用,金融的應(yīng)用,金融本來就是人類虛構(gòu)的游戲,沒有制造,沒有配送,沒有物流。如果我們能把人工智能做得更好,每多一個點(diǎn)就會賺多少錢。我如果保險定的更精準(zhǔn),該不該保的不保,該收多少費(fèi)用就收他多少費(fèi)用,馬上錢就來了。所以毫無疑問金融是人工智能的第一個巨大的里程碑。
昨天我在我們投資的智融集團(tuán)的會上發(fā)表了這個觀點(diǎn),就是金融領(lǐng)域是最好的,他們做了一個產(chǎn)品用錢寶,創(chuàng)立18個月以后每個月可以放出多少筆貸款,他們上個月放了120萬筆貸款。你可以想象中國有哪個銀行放了120萬筆貸款,一個創(chuàng)業(yè)公司在18個月超越了銀行可以放的貸款,是什么概念?他的核心就是人工智能來判斷這個人該不該借錢,他的壞賬率肯定比銀行低。所以你想人工智能判斷壞賬比人精準(zhǔn),借錢比較精準(zhǔn),然后他是不用收息,用錢寶借1000塊錢也可以,因?yàn)闄C(jī)器的邊際成本是零,所以他可以無限制的擴(kuò)張,可以到一千萬單,只要多買幾個服務(wù)器就可以了,催賬還是需要人的。
在金融之外還有醫(yī)學(xué)、教育等等,不多說了,所以其實(shí)有很多發(fā)展的過程。從博弈、感知、決策、反應(yīng),不斷的在突破。我剛才也談到了幾個重要的領(lǐng)域,我們看到最大價值的就是在這兒了,我這里不重復(fù)了。
無人駕駛是一個特別偉大的未來的機(jī)會,但是今天是非常難做的。無人駕駛它能夠輔助我們,提醒我們,幫助我們少犯錯誤。但是再下面它就要100%自己開了,因?yàn)椴淮嬖谝粋€例子,無人駕駛我作為教練糾正它,這個例子不存在。你想想如果買一臺汽車回來商場說偶爾會犯錯,你要幫它踩剎車,你就不買了。這是被驗(yàn)證的,Googel做出來一套系統(tǒng),人工帶回家以后到后座喝咖啡、看報紙,Googel看了這個決定以后無人駕駛要做就是要做L4,完全自動。當(dāng)然有些公司不那么負(fù)責(zé),像特斯拉,明明沒做好的L2的技術(shù)讓人家開,結(jié)果死人了。所以無人駕駛是非常大的挑戰(zhàn),但是一旦達(dá)到了L4,這個不僅僅是你買的下一輛車可以自己開的問題,這是整個人類的出行、配送的顛覆,你需要的時候車就來了,你只要經(jīng)過使用付費(fèi),這輛車只要裝一個人,因?yàn)榇蟛糠謺r間不是我們在買,車可以變小,道路變寬,交通擁擠沒有了,停車場全部需要關(guān)掉了。所以各種的影響。千萬不要不相信這個時代的必然性,只是說無人駕駛多久會來,有人說10年,有人說15年。它的快慢絕對不來自于技術(shù)的成熟,技術(shù)可以在五到七年之內(nèi)成熟,麻煩的是人類的價值觀、道德,還有即得利益者會不會搗亂,還有政府的法律法規(guī),這些是讓無人駕駛車的推出的不可預(yù)測性。純看技術(shù)五到七年可以解決的。
這樣的一個過程到底是什么呢?基本可以分成三個階段。第一個階段,我們整個移動互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng),我們就在幫人工智能做基礎(chǔ),我們把所有的數(shù)據(jù)上傳了。我們做的網(wǎng)頁和內(nèi)容,交易開始在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)生了,銀行的交易、股票的交易,這些都成為了,而且它的標(biāo)注。剛才我講的每一個例子,美團(tuán)在幫著標(biāo)注人吃的習(xí)慣,滴滴在標(biāo)注人出行的習(xí)慣,百度在標(biāo)注人搜索的習(xí)慣等等,所以這一切的習(xí)慣都被捕捉起來了,這是第一個階段,我們現(xiàn)在正在這個階段。
第二個階段,是隨著智能硬件和無人駕駛、機(jī)器人慢慢的推廣,隨著傳感器的價錢降下來,我們手中的各種智能的東西也在捕捉這些數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)絕對不是像大家聽的IOT的時代,這一切背后必須要有人工智能才有IOT,IOT為什么火了一段時間就不火了?因?yàn)槿斯ぶ悄軟]有起來,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)沒有被整合,整合了以后它的價值是巨大的。當(dāng)你的行動、提問都被捕捉起來,大數(shù)據(jù)健康一定可以解決你的問題。
第三個階段,有點(diǎn)接近科幻世界,一切東西都上網(wǎng),進(jìn)入一個全面的自動化的失掉,這個時代我們的人生會做得非常的爽、非常的快樂,我們有無限的時間,一切的事情都有計算機(jī)幫我們做,當(dāng)然我們會沒有隱私。
所以一定程度人工智能是要接管世界的。這個接管世界并不是說奴役我們、控制我們,因?yàn)槿斯ぶ悄苓€是有限制的,它沒有自我意識、沒有情感,也不會奴役人類,它是我們的工具。但是一定程度這個工具大到把我們?nèi)祟惖囊磺卸脊芷饋?。人類最大的挑?zhàn),我們?nèi)俗钪匾淖屛覀內(nèi)诉€是人,就是我們的自我實(shí)現(xiàn)的精神,但是當(dāng)我們能做的都被機(jī)器做了,這個精神是否存在,這就是人類的挑戰(zhàn)。
所以這樣的挑戰(zhàn)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了十倍,它會在經(jīng)濟(jì)、教育、社會,這些細(xì)節(jié)就不多說了。簡單說一個教育的例子,繼續(xù)這樣教育孩子下去,讓每個孩子去做重復(fù)性的工作,那就是讓他們等著被人工智能取代,他們只能做一件事情,就是另外一個技術(shù)VR。再過幾年就成熟了,這些孩子找不到工作,他就只能在家里戴著頭盔,喝著奶茶,躺著玩游戲,這就是人類最糟糕可能面臨的挑戰(zhàn)和命運(yùn)。這些細(xì)節(jié)不多說了,買我的書就知道了。
再下面是無人駕駛已經(jīng)講過一些了,L1到L5,不多說了。這里帶來了很有趣的悖論,什么公司是最偉大的?基業(yè)常青,一個公司有著善良的價值觀,低調(diào)努力的工作,就會成為偉大的公司。但是人工智能時代未必如此,Googel是最善良的公司,他說汽車做不到超過人的安全度我不推出。特斯拉是野蠻的公司,什么多沒有就扔出來讓大家開,造成生命危險。最后這兩個哪個會勝出?很難決定,Googel技術(shù)更好,特斯拉數(shù)據(jù)更多。人工智能成功的第一點(diǎn)是數(shù)據(jù)量最大,一定是最野蠻的公司得到最大的數(shù)據(jù),不顧用戶的安全和隱私。我們作為人類怎么去管理這個事情?不要讓最野蠻的公司成為統(tǒng)治世界的公司,這是面臨最大的挑戰(zhàn)。
當(dāng)然今天各大公司都在重視人工智能,IBM做了轉(zhuǎn)型,Googel做了轉(zhuǎn)型,未然做了轉(zhuǎn)型,所以這是必然發(fā)生的狀態(tài)。IBM做了醫(yī)療的方面,但是對于擔(dān)心用人工智能給人洗腦的不妨搜這個詞perspective,他非常成功的幫助了特朗普的選舉,給別人過做了洗腦,是人工智能的超級投放。給你洗腦,相信他的觀點(diǎn),這是一個非常讓人震撼而且恐懼的事情。這個數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)是什么?每次在網(wǎng)上點(diǎn)一個贊,在微信點(diǎn)一個贊,點(diǎn)贊的價值有多大呢?當(dāng)你點(diǎn)70個贊的時候,這個技術(shù)懂你就已經(jīng)超過了你的朋友。點(diǎn)了150贊的懂你超過了你的配偶,300個贊的時候懂你超過了你自己。

所以今天人工智能是人們的投資風(fēng)口,全球都在非常良性的成長,中國也面臨特別好的機(jī)會,世界上43%的人工智能的論文都是中國人寫的。所以我們要把它拉進(jìn)來加入我們的行列,做人工智能的投資。理由是什么呢?因?yàn)橹袊藬?shù)學(xué)好,人工智能的核心不是計算機(jī),而是數(shù)學(xué)。所以各位朋友如果讀數(shù)學(xué)系的,或者有孩子讀的,趕快讓他們做人工智能,編程一般水平就可以了,數(shù)學(xué)要好。所以這些人都可以跳入這個領(lǐng)域。第二,中國年輕人熱愛新的領(lǐng)域,尤其是那些改變世界,可以掙很多錢的領(lǐng)域,人工智能就是這樣的。斯坦福學(xué)校的一個博士生畢業(yè)之后拿到200萬美金年薪,這是非常有吸引力的,而且中國傳統(tǒng)企業(yè)像銀行非常的弱,人工智能輕而易舉可以把他們擊潰,而且現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)大,用戶多,數(shù)據(jù)多,而且對數(shù)據(jù)的保護(hù)和隱私不像美國那么糾結(jié),所以很容易做好。所以要超大的數(shù)據(jù),單一的領(lǐng)域。
講了那么多人工智能的好,我要提到幾個讓人擔(dān)心的事情。因?yàn)榻裉烊斯ぶ悄艿耐顿Y和估值肯定泡沫化了,所以我們會很謹(jǐn)慎的投那些公司。因?yàn)槊總€商業(yè)計劃都要加上人工智能,前一陣我見了一個創(chuàng)業(yè)者,他說要做內(nèi)衣的人工智能,這個創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目是不是人工智能有各種甄別的方法,我在網(wǎng)上會寫文章告訴大家。比如說家用機(jī)器人是一個大風(fēng)口,它們很多都有眼睛、耳朵、手腳,千萬不要做人型的家用機(jī)器人,因?yàn)樽霾怀鰜?,因?yàn)槿说钠谕?,你的家庭主婦,孩子買了以后會很失望,因?yàn)闆]有像《星際大戰(zhàn)》里那么可愛。人工智能是平臺嗎?一定是大公司做出來的。計算機(jī)視覺來解決無人駕駛,這是可笑的。幾個計算機(jī)視覺科學(xué)家出來就要做無人駕駛團(tuán)隊(duì),絕對不可能,你想一輛車有多少部分,無人駕駛要多復(fù)雜、很多元化的,甚至可能是最重要的之一,但可能是十種技術(shù)之一。不要認(rèn)為計算機(jī)視覺得到第一名就可以做無人駕駛了。人臉識別我們投資的非常自豪,但是四個獨(dú)角獸,有這么大的市場嗎?語音識別大家都誤解了,語音識別就是識別,不是理解。聽到了你的字,它不懂意思,除非你是在專一小小的領(lǐng)域里面。所以這些東西我就看到各種的話,大家就跟風(fēng),這是非??膳碌?。人工智能非常偉大,但是請不要誤導(dǎo)了它能做的事情。
另外科學(xué)家創(chuàng)業(yè)非常非常的困難,還有很多公司非常的自私。我覺得世界的七大黑洞是對人工智能的一大傷害,我們需要一個更開放的平臺,若更多的創(chuàng)業(yè)者能用人工智能。我們需要接觸到數(shù)據(jù),需要有好的算法,需要有好的計算幫你補(bǔ)足各種短板,這是一個特別大的需求。七大黑洞這么自私,他們是無恥嗎?其實(shí)并不是,每個公司當(dāng)然要為了自己的利益,要不然也不可能七個公司都封閉化,我們開放,我們創(chuàng)新工場即將開放我們的平臺擁抱大家來做人工智能的創(chuàng)業(yè)。還有的人工智能的估值太高,花錢太多。
最后一點(diǎn),人工智能是to B的生意,剛才我談到的用錢寶是很大的魄力把人工智能做了to C,希望它明年就能帶來千萬的量是不可能的。我們是一個一個公司解決一個一個問題,一個一個案子,一個一個拿錢的。這種長得很慢,所以投資的時候你們的估值不要炒那些高,炒高了你投我不投。
人工智能就像在移動互聯(lián)網(wǎng)時代,產(chǎn)品經(jīng)理型的創(chuàng)業(yè)。先講互聯(lián)網(wǎng)時代海歸的時代,因?yàn)橹挥兴麄兛吹搅嘶ヂ?lián)網(wǎng)。APP時代,產(chǎn)品經(jīng)理的產(chǎn)業(yè),因?yàn)樗麄冇镁鎰?chuàng)業(yè)來打磨。O2O時代是一個懂后臺技術(shù)合作的創(chuàng)業(yè)。AI時代其實(shí)是工程師和to B的一個協(xié)作。所以《精益創(chuàng)業(yè)》是創(chuàng)業(yè)寶典,但是不適合用在人工智能創(chuàng)業(yè)。
創(chuàng)新工場是兩個實(shí)體,右邊是我們的VC,左邊的做的是人工智能早期孵化,我們提供平臺,提供數(shù)據(jù),提供技術(shù),來我們這里創(chuàng)業(yè)的代碼可以帶走,我們整個投資團(tuán)隊(duì)都是你的商務(wù)顧問,你是個技術(shù)人也可以來創(chuàng)作,我們會幫你搭配一個CEO。這是創(chuàng)新工場的一些特點(diǎn)?!矩?zé)任編輯/楊劉凱】
注:本文為李開復(fù)在尋找中國創(chuàng)客第三季啟動峰會上的演講,未經(jīng)作者審閱,由創(chuàng)客100整理發(fā)布
來源:李開復(fù)
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小何
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