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機器人會帶來人口過剩？馬寅初你錯了

【IT時代網(wǎng)編者按】緩解就業(yè)市場失衡的關(guān)鍵，是增加市場的靈敏性和韌性，讓消費需求的變化，無論在時間上還是空間上，都能夠盡快地改變工作機會，并進而影響工作意愿，促進兩者之間更迅速且緊密的匹配。本文作者：黃文政(約翰霍普金斯大學(xué)生物統(tǒng)計學(xué)博士)、梁建章(攜程網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng)始人，董事局主席)，二人寫的文章都兼具趣味性和邏輯性，讀一讀獲益匪淺。

2016年3月15日，谷歌公司開發(fā)的圍棋軟件阿法狗(AlphaGo)再勝韓國棋手李世乭九段，最終以4:1的成績結(jié)束了雙方的5輪比賽。圍棋被認為是人類最復(fù)雜的棋類游戲，而李世乭則是多次獲得圍棋世界冠軍頂級圍棋手，之前人們普遍認為計算機圍棋軟件戰(zhàn)勝人類至少是10年以后的事情，而這次比賽則讓職業(yè)圍棋界對人工智能刮目相看。

盡管阿法狗的成功主要體現(xiàn)在工程整合上，而非技術(shù)的突破，但這一賽事在視圍棋為東方智慧的中國激起了人們對人工智能的進一步關(guān)注。

與此同時，對機器代替人類工作，乃至最終取代人類的擔(dān)心也越來越盛。在微博中廣為流傳的一段笑話是：“關(guān)于機器人奴役人類的可能性，我覺得人類不如先考慮一下自己有什么被奴役的價值吧…你是挖煤挖得比機器人快了還是搬磚搬得比機器人多了…你連下棋都下不過機器人…”

實際上，智能機器人在很多領(lǐng)域取代人工的現(xiàn)象早已在中國出現(xiàn)。早在2011年，世界最大代工廠富士康的總裁郭臺銘就宣布，公司將以日產(chǎn)千臺的速度，5年內(nèi)引入上百萬臺機器人，用于單調(diào)、危險性強的工作。又如，2015年，海爾在沈陽的冰箱無人工廠就在智能互聯(lián)的基礎(chǔ)上，開始為用戶個性化定制和生產(chǎn)冰箱。

這種趨勢引發(fā)了有關(guān)機器搶走人類工作的憂慮，進而有人提出：“隨著技術(shù)的進步，很多工作將被機器取代，還要那么多人干嘛?”其實，這種擔(dān)憂早已有之。

例如，1955年馬寅初在《新人口論》中就擔(dān)心“從前一千個人做的事，機械化、自動化以后，五十個人就可以做了，那其余九百五十人怎么辦?”機械化和自動化是他倡導(dǎo)節(jié)育的重要理由之一。

縱觀人類歷史，對技術(shù)進步導(dǎo)致人口過剩的擔(dān)憂早已存在，但從未構(gòu)成現(xiàn)實的問題。從采集時代到農(nóng)業(yè)時代，到工業(yè)化時代，再到信息化時代，自動化程度和工作效率在不斷提升，但長期來看，人類社會不僅人口越來越多，就業(yè)也越來越充分。

自動化并未造成長期就業(yè)困難，更未導(dǎo)致人口過剩。圖1是人均GDP與失業(yè)率的關(guān)系。圖左是世界各國，圖右是中國各省區(qū)。

該圖顯示，人均GDP越高的地方，失業(yè)率越低。由于人均GDP越高，自動化程度通常也越高，該圖印證了自動化程度高的地方就業(yè)反而更充分。

圖1人均GDP與失業(yè)率的關(guān)系

一個假想例子

為何自動化不會導(dǎo)致人口過剩呢?不妨假設(shè)一個20人的部落每人每天平均要采集12個小時才能維持溫飽。從采集過度到農(nóng)耕后，假設(shè)只要10個人每天平均耕作12個小時就能維持全部落的溫飽。另外10個人是否就是多余了呢?假設(shè)為了保證充分就業(yè)，部落酋長決定消減部落一半人口，以保證剩下的10人每天足以工作12個小時。

但問題是，如果部落人口真的減少了一半，那衣食住行需求也會減少一半。原來需要10個人每天工作12個小時，變成只要5個人每天工作12個小時。因此酋長決定再消減一半人口。如此下去，全部落最后會剩下酋長一個人。

酋長的想法荒誕不經(jīng)，但這正是像馬寅初那種認為自動化造成人口過剩的思路，都是擔(dān)心工作效率的提升讓人變得多余。其實，人類發(fā)展經(jīng)濟的目的并不是要工作，而是要滿足自身的消費需求;工作只是為了滿足需求要付出的代價。

機器人應(yīng)用帶來效率提升，意味著人類整體可用更少的工作時間創(chuàng)造出更多的物品與服務(wù)，即用更小的代價就滿足更大的需求。這怎么可能會使得人類本身變得多余呢?

回到前面的例子，技術(shù)進步使原來20個人每天工作12個小時的工作量，變成只需10個人每天工作12個小時就能完成，那么其余10個人怎么辦?一種辦法是把10個人的工作分給20個人來做，讓每人每天的工作從12小時變成6小時。這樣每人每天多出6小時的閑暇，但卻維持了原來的生活水平。

另一種辦法是依然讓10個人每人工作12個小時，另外10個人再去額外工作12個小時來滿足人們更高層次的需求，比如建造房屋或制作藝術(shù)品。這樣全部落付出的總勞動時間與之前一樣，但卻享受了比之前更豐富的生活。

當(dāng)然，還有介于兩者之間的選擇，比如其中10個人每天工作8小時來滿足部落的溫飽，其余10個人每天工作8小時滿足部落的其他需求。這樣，部落每人以更小的代價滿足了更多的需求。

無論選擇哪種方法，整個部落會比以前更好;到底是工作6個還是12個小時，或介于兩者之間，取決于人們的工作意愿，即為了滿足自身的需求愿意付出多大的代價;工作意愿越高，整個部落工作時間越長，能被滿足的需求也越多。

就業(yè)問題的本質(zhì)是經(jīng)濟失衡

經(jīng)濟活動的目的，是通過工作創(chuàng)造物品和服務(wù)來滿足人們的消費需求。人們是否愿意工作和想工作多長時間，取決于他們對閑暇與消費需求的相對偏好。這種偏好各人不同。

在同等的工資水平下，有人愿意每天工作10小時，賺錢來維持更高的消費水平;而有人卻只愿意工作5小時，而寧愿消費水平低一些。假設(shè)年齡結(jié)構(gòu)和技術(shù)水平等條件相同，一個勤勞的社會愿意工作的人口比例較高，平均工作時間更長，消費水平也更高。

如果全社會只有一個人，那工作機會和工作意愿完全匹配。所謂工作機會是指有事可做，而工作意愿是指愿意去做事。個人總是在有事可做時才愿意去做事，所以每個工作意愿都匹配一個工作機會。比如，他想吃果子促使他愿意去摘果子;想吃果子的消費需求產(chǎn)生了摘果子的工作機會，而摘果子的行為則實現(xiàn)了他愿意摘果子的工作意愿。

從單人推至群體社會，工作意愿和工作機會應(yīng)該基本匹配。這是因為人們工作的目的是為了滿足自身的消費需求，所以工作意愿對應(yīng)于消費需求，而消費需求則是工作機會的來源。比如，人們?nèi)バ燎诠ぷ鳎繕?biāo)可能是要買車買房，而對汽車和房屋的需求所形成的市場就產(chǎn)生了工作機會。

但工作機會和工作意愿的匹配，只有在長期和整體意義上才成立。各種時間上的遲滯和空間上的壁壘，可能讓這種匹配在短期和局域上失效，這種經(jīng)濟失衡就是就業(yè)問題的根源。

簡言之，工作機會少于工作意愿意味著就業(yè)難，工作意愿小于工作機會則意味著招工難。

一方面，時間上的不匹配導(dǎo)致周期性失衡。

原因是，經(jīng)濟決策通常基于預(yù)期，而現(xiàn)實經(jīng)常會偏離預(yù)期，這種偏差通過局部的正反饋機制致使經(jīng)濟系統(tǒng)發(fā)生周期性振蕩。比如，消費者購房決策可能取決于對自己未來收入的預(yù)期，而生產(chǎn)廠商的產(chǎn)量可能來自對市場變化的預(yù)期，而現(xiàn)實與預(yù)期的偏差會通過各市場傳導(dǎo)到整個經(jīng)濟體。整體上，如果消費需求小于生產(chǎn)供應(yīng)，經(jīng)濟就會蕭條，這時有就業(yè)難，即整體上工作機會小于工作意愿。

反之，如果消費需求大于生產(chǎn)供應(yīng)，經(jīng)濟就會過熱，這時有招工難，即整體上工作機會大于工作意愿。如果有人既有消費需求又愿意為之工作，但卻沒有機會，說明經(jīng)濟失衡導(dǎo)致其潛在的消費需求沒有轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實的工作機會。反之，如果企業(yè)有消費市場卻無法招到愿意工作的員工，說明經(jīng)濟失衡導(dǎo)致低迷的工作意愿還未轉(zhuǎn)化成消費市場的萎縮。

另一方面，空間上的不匹配導(dǎo)致結(jié)構(gòu)性失衡。

原因是，專業(yè)分工使得消費需求所產(chǎn)生的工作機會，不一定匹配工作意愿所對應(yīng)的技能。比如，一個出租車司機拼命工作是為了讓自己的孩子獲得優(yōu)質(zhì)教育。他對優(yōu)質(zhì)教育的需求增加了教育領(lǐng)域的工作機會，而為了滿足對優(yōu)質(zhì)教育的需求所產(chǎn)生的出車更多的工作意愿，則增加了出租車行業(yè)的服務(wù)供給。

這位父親創(chuàng)造的教育領(lǐng)域的工作機會和他自己在出租車行業(yè)的工作意愿并不匹配，但卻可以通過市場來交換。如果優(yōu)質(zhì)師資供不應(yīng)求而出租車服務(wù)又供過于求，那么這個父親會進一步加重師資的短缺和出租車服務(wù)的過剩。

長期來看，無論是時間上的周期性失衡，還是空間上的結(jié)構(gòu)性失衡，都是經(jīng)濟循環(huán)中的內(nèi)生性現(xiàn)象，與人口和技術(shù)進步?jīng)]有太直接的關(guān)系。這種失衡無法完全避免，但可通過完善的市場化和適當(dāng)?shù)暮暧^政策加以緩解。

比如，金融市場上的對沖機制以及貨幣和財政等宏觀政策，可有效緩解周期性的失衡。而工作職位的充分市場化，則可通過市場薪資變化，影響就業(yè)者的職業(yè)選擇來緩解結(jié)構(gòu)性失衡。即，招工難的行業(yè)薪資上升，既吸引就業(yè)者而提升工作意愿，又抑制消費需求而減少工作機會;反之，就業(yè)難的行業(yè)薪資下降，既排出就業(yè)者而減弱工作意愿，又提升消費需求而增加工作機會。

在上面的例子中，優(yōu)質(zhì)師資價格的上升和出租車服務(wù)價格的下降，會使得更多人會選擇去做教師，而不是去開出租車。

總之，緩解就業(yè)市場失衡的關(guān)鍵，是增加市場的靈敏性和韌性，讓消費需求的變化，無論在時間上還是空間上，都能夠盡快地改變工作機會，并進而影響工作意愿，促進兩者之間更迅速且緊密的匹配。

自動化如何影響就業(yè)?

技術(shù)水平?jīng)Q定了工作時間的投入轉(zhuǎn)換為商品與服務(wù)的效率。技術(shù)進步意味著，能用更少的工作時間創(chuàng)造出更多的商品和服務(wù)。隨著效率的提升，社會整體可選擇投入較少的工作時間來贏得更多的閑暇，或者創(chuàng)造更多的物品和服務(wù)來滿足更多的消費需求，至于在何處平衡取決于社會整體對閑暇和消費的偏好。

工作效率的提升，讓人們有時間和精力去滿足更多元的消費需求。由于人的技能各不相同，更多元的消費需求給不同技能的人提供了機會。如在前面部落的例子中，在效率低下的采集時期，體弱者也需要去采集來滿足部落溫飽。但到了耕作時期，一半人耕作就可滿足溫飽，身體羸弱卻有良好藝術(shù)感的人，或許可去制作別人喜愛的工藝品來維持生計。

在現(xiàn)代經(jīng)濟中，自動化程度的提高，能產(chǎn)生更細分的消費需求和相應(yīng)的行業(yè)。比如，汽車的出現(xiàn)，導(dǎo)致馬車夫失業(yè)，但卻創(chuàng)造了諸如司機、汽車研發(fā)、制造、修理等職位;這些行業(yè)的從業(yè)者要遠多于以前馬車行業(yè)。

正是由于技術(shù)進步能產(chǎn)生更加多元的需求和供給，如圖1所顯示，自動化程度越高的社會，整體上就業(yè)反而越充分。一個數(shù)學(xué)天才在現(xiàn)代社會可能成為大學(xué)數(shù)學(xué)系的教授，但在農(nóng)業(yè)社會卻可能是游手好閑之輩。

雖然自動化對就業(yè)市場的長期和整體影響是正面的，但卻可能產(chǎn)生短期和局部的沖擊。特別是在現(xiàn)代經(jīng)濟中，各個行業(yè)高度專業(yè)化;一旦某個行業(yè)的工作被機器取代，這個行業(yè)的失業(yè)者長期積累的技能將失去用武之地。那些由于年齡、教育水平等因素難以另起爐灶的失業(yè)者更是面臨困難。但某種工作被機器取代，本質(zhì)上是社會整體用更少工作時間創(chuàng)造出同樣甚至更多的產(chǎn)品，社會整體的收益要大于失業(yè)者的損失。

因此，合理的政策是讓失業(yè)者從機器化帶來的社會收益中分得一定補償，讓各方受益。如果失業(yè)者有工作意愿，那他們在新崗位上的產(chǎn)出則是新增的社會財富流量。當(dāng)越來越多的工作被機器取代，人們可選擇享受更多的閑暇，或去創(chuàng)造更多的個性化的、創(chuàng)意性的物品和服務(wù)。

嚴(yán)格來說，就業(yè)市場不存在多余的人。只要有工作意愿，任何人都擁有比較優(yōu)勢。換言之，哪怕這個人的每種技能都差于他人，他也可以接替他人相對低收益的工作，讓后者節(jié)省時間來專注于更高收益的工作，最終通過交換達到雙贏。這是為什么服務(wù)業(yè)創(chuàng)造工作機會的潛力是無限的。

實際上，與農(nóng)業(yè)和工業(yè)相比，服務(wù)業(yè)更需要個性化、多樣性和創(chuàng)造力，所以到這個時代，人的價值更大，人口眾多的優(yōu)勢更加突出。

中國在1990年代進行國企改制，有超過2800萬工人下崗(中國勞動統(tǒng)計年鑒，2005;張春霖，2003)。整體而言，經(jīng)過幾年陣痛，國企改制引導(dǎo)了技術(shù)進步，提高了生產(chǎn)效率，而許多下崗工人也轉(zhuǎn)移到第三產(chǎn)業(yè)，促進了經(jīng)濟的繁榮。

但在轉(zhuǎn)型過程中，許多面臨轉(zhuǎn)崗困難的工人付出了沉痛的代價，如果轉(zhuǎn)型帶來的效益，能在更大程度補償他們的損失，更好地保障他們的生活，轉(zhuǎn)型的痛苦會小很多。

減少人口反而降低就業(yè)市場應(yīng)對技術(shù)沖擊的韌性

在前面部落的例子中，從采集到農(nóng)耕的轉(zhuǎn)型過程中，酋長可參考個人的專長和意愿，來決定人們的分工和工作時間，以達到工作意愿和工作機會的匹配。在現(xiàn)代經(jīng)濟中，經(jīng)濟體系錯綜復(fù)雜，每個人的技能和意愿又千變?nèi)f化，這種匹配只能由市場來實現(xiàn)。

人工智能對就業(yè)市場的沖擊體現(xiàn)為，被機器取代的失業(yè)者難以找到新的工作而面臨生活困難，這反映的是社會保障機制的缺乏和就業(yè)市場靈敏性和韌性的不足，而與人口多少關(guān)聯(lián)很小。

針對這種沖擊，除了改善宏觀的經(jīng)濟政策和微觀的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)外，更需要促進需求，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供良好的環(huán)境，完善教育和培訓(xùn)，以利于人們掌握與需求更匹配的工作技能。

如果一個失業(yè)者沒有足夠的工作技能來適應(yīng)新的工作崗位，而必須依靠補助來維持基本生活，那從純粹經(jīng)濟學(xué)而非倫理角度來看，“消減”這個失業(yè)者能緩解就業(yè)市場的失衡并提升其他人的福利水平，如同退休者去世會緩解養(yǎng)老金體系那樣。

但即便“消減”無法轉(zhuǎn)崗的失業(yè)者能改善勞動市場和其他人的社會保障，就算在純粹的經(jīng)濟學(xué)意義上，這也不意味著應(yīng)該通過限制生育來消減人口。

這是因為，限制生育所消減的人口，不是技能不足的人，而是未來的孩子。相比成人，孩子更具可塑性，更容易適應(yīng)未來的生活方式，既蘊含未來的消費需求，又能學(xué)習(xí)和掌握未來所需的技能。孩子從出生到成年，要經(jīng)歷生長、學(xué)習(xí)、婚戀、養(yǎng)育等過程，這一切需求都是工作機會的源頭。

孩子比例越高，社會對未來技術(shù)變化的靈敏性和韌性就會越高，不僅知識更新更迅速，而且創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)也更活躍，讓工作技能和工作機會更容易匹配，促進充分就業(yè)。

因此，限制生育的結(jié)果，恰恰是人為壓低那些更適應(yīng)未來經(jīng)濟循環(huán)的人口之比例，加大未來就業(yè)技能不足人口的比例，從而惡化就業(yè)形勢。如果生育限制政策對教育和家庭環(huán)境更好的城市家庭更嚴(yán)格，那更是雪上加霜。

再者，生育限制最終會降低人口規(guī)模，這也不利于充分就業(yè)。所有工作機會都來自人的需求。人口多，求職者多，但需求大，工作機會也多。而且人口越多，需求和供給越容易細分，求職者與工作機會更容易匹配，就業(yè)可能更充分。如果中國人口只有現(xiàn)在的1/5,那么教師、售貨員、理發(fā)師這些職位只有現(xiàn)在的1/5，但航天、高鐵這些人口大國才能支撐的行業(yè)的職位就可能不存在。

如圖2，無論對世界各國還是中國各省區(qū)，人口越多的地方，失業(yè)率越低。過去三十多年來，中國人的遷徙是從鄉(xiāng)村去城市，從小城市去大城市，從內(nèi)地去沿海，都是從人少去人多的地方找工作。

如果人少有利于就業(yè)，人們只會反向遷徙。這是因為人口越多，求職者與工作機會越容易匹配，社會復(fù)雜性更高，容易孕育新的工作機會。

圖2人口密度與失業(yè)率的關(guān)系

此外，由于不同年齡人口的工作和生活規(guī)律不同，人口結(jié)構(gòu)的改變也是經(jīng)濟失衡的外部因素之一，生育限制政策強化了這個因素。比如，前幾年春節(jié)后招工難的主要原因之一是1990年代出生人口陡降導(dǎo)致當(dāng)前新增年輕人口減少。雖然年輕人口下降既會減少年輕勞動力也會逐步降低消費需求，從而最終促成新的均衡，但因為新增勞動力的收入本來就較低，并且出口加工業(yè)的市場不受國內(nèi)需求影響，消費萎縮滯后于勞動力減少，導(dǎo)致當(dāng)時部分地區(qū)短期內(nèi)招工難，但近年經(jīng)濟低迷反過來又緩解了招工難。

總之，社會自動化程度提高，在短期內(nèi)可能會引發(fā)勞動市場的失衡;但長期來看，只要不去人為扭曲結(jié)構(gòu)，經(jīng)濟系統(tǒng)會自我調(diào)整，適應(yīng)變化，最終形成新的均衡，讓就業(yè)市場得到緩解。

某種工作被機器取代，本質(zhì)上相當(dāng)于，社會整體用更少的工作時間創(chuàng)造出同樣甚至更多的產(chǎn)品，社會整體的受益要大于失業(yè)者的損失。當(dāng)越來越多的工作被機器取代，人類就可以選擇享受更多的閑暇，或者去創(chuàng)造更多個性化的、創(chuàng)意性的物品和服務(wù)。限制生育消減的是未來孩子，而他們恰恰是最能增加未來勞動市場靈敏性和韌性的群體。

阿法狗們將帶來何種挑戰(zhàn)?

然而，人工智能的快速進步讓人類處于一個嶄新的時代。阿法狗比之前預(yù)期早至少10年戰(zhàn)勝人類頂級圍棋手說明，人工智能的進展速度可能出乎一般人的預(yù)料。很多人以積極的態(tài)度描繪人工智能的廣闊前景。比如，未來學(xué)家雷·庫茲韋爾(RayKurzweil)在2011年就預(yù)言，“2045年左右，人工智能將達到一個奇點，跨越這個臨界點，人工智能將超越人類智慧，人們需要重新審視自己與機器的關(guān)系。”

但我們認為，這一預(yù)言語義比較模糊，而且過于樂觀。本文作者之一在《阿法狗們會取代人類嗎?》一文在相信討論圍棋的可破解性和阿法狗算法、并深入比較了人工智能和人類智能。

文章認為，盡管人工智能取得了長足的進展，但目前還僅善于處理可結(jié)構(gòu)化表達的、目標(biāo)明確的任務(wù)。而構(gòu)成人類智能基礎(chǔ)的感性機制和認知常識看似簡單，卻濃縮了生命和人類族群在漫長的演化歷史以及個體的長期生活經(jīng)歷，因而要在人工智能上實現(xiàn)依然面臨巨大挑戰(zhàn)。

一種可能的實現(xiàn)路徑是模擬人類的演化過程。在個體上，讓機器的行為目標(biāo)變得抽象，即賦予機器某種“自我意識”;再將類似于人類“情感”的激勵機制嵌入到機器中，以便將抽象目標(biāo)自動分解為短期和局域子目標(biāo)，再加以類似于“自由意志”的隨機行為。

再進一步則是可以模擬人類的繁衍過程，即實現(xiàn)機器的自我復(fù)制、變異、改進等機制，以提升機器學(xué)習(xí)和適應(yīng)環(huán)境的普遍性，合作性與安全性。

當(dāng)然，也有捷徑可走，如通過了解人類的特點，直接將感性機制嵌入機器。但迄今為止，人工智能對人類感性甚至常識的理解和表達還很初級，對于用非監(jiān)督學(xué)習(xí)方式來模擬人類的感性行為還一籌莫展。在可預(yù)見的將來，人機合作將長期存在;人負責(zé)非結(jié)構(gòu)化的問題，或把非結(jié)構(gòu)化問題轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的模式，讓機器負責(zé)結(jié)構(gòu)化問題的搜索和求解。

但不管人工智能以何種方式演化，其對人類就業(yè)模式和勞動市場的影響將難以估量。可以預(yù)料，大量的重復(fù)性工作，甚至很多創(chuàng)造性工作可能被人工智能取代，這不僅會發(fā)生在低端勞動市場，也會發(fā)生在高端勞動市場。

如果人工智能的進步速度一直大幅快于勞動市場整體技能的自我調(diào)整，大量失業(yè)的現(xiàn)象可能長期存在，貧富差距可能不斷惡化。

從正面來看，這種現(xiàn)象出現(xiàn)意味著，社會整體付出更少的勞動卻能創(chuàng)造更多的商品和服務(wù)，但失業(yè)及貧富差距等負面后果則是再分配和社會保障等社會問題，而絕不是人口問題。如前所述，限制生育來消減人口不僅不能緩解就業(yè)問題，反而可能降低未來就業(yè)市場的韌性而制造更多問題。

如果人工智能發(fā)展到幾乎可以完成人類的所有工作，從經(jīng)濟的角度來說，絕大部分人類存在的價值或許只是提供各種消費動力，以及作為基數(shù)人口來孕育個別天才的出現(xiàn)。在這種情況下，人類社會可能需要對再分配和福利保障制度等進行根本性的變革。

更進一步，如果哪天機器可以勝任人類所有的工作，甚至人類天才都被機器完全超越，那也只意味著，人類無需勞動就可以獲得物品與服務(wù)來滿足自身的需求，社會的核心問題或許變成如何把商品和服務(wù)配置給個體。

到了那個時代，人類可能會重新探討自身的價值和生命的意義，但由當(dāng)前理念的延伸來展望，這個機器在所有工作上取代人類的前景，并不意味著人類自身會失去存在的意義。

試想，人類一直在追求用更少的勞動來滿足更多的需求，而技術(shù)進步則讓人類在這個方向上不斷邁進。在這個滿足同等需求所需的勞動時間持續(xù)變短的過程中，人類存在的意義從未弱化，那么當(dāng)勞動時間變成零之后，更沒有理由認為人類存在的意義就會消失。

當(dāng)然，這是從人類本身的角度來看待自己。至于完全超越人類智能的機器屆時如何看待人類則是另外一個問題。機器與人類的爭斗并最終消滅人類一直是各種科幻作品中的主題。但如我們前面所述，目前這一威脅依然十分遙遠。況且，未來人工智能的發(fā)展不可能一蹴而就。

人類完全可以在意識到威脅的時候，形成共識來規(guī)范人工智能的發(fā)展，比如禁止讓機器人目標(biāo)完全抽象化形成自我意識，禁止讓機器人在未經(jīng)人類監(jiān)控的情況下實現(xiàn)自我繁衍等。

鑒于人類對人工智能的無限想象力，公共政策只會過早而非過晚來推動相關(guān)措施。再說，這些目前依然還屬于科幻話題的討論，顯然超出了人們對人工智能可能導(dǎo)致人口過剩的現(xiàn)實憂慮。【責(zé)任編輯/荊玉珍】

來源：黃文政、梁建章

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